2026/10/30 · Weekly Radar
Simon Willison 拆解 OpenAI 新出的中階模型 GPT-6.1 Terra：主打視覺推理與 computer use，定價每百萬 token 輸入 $1／輸出 $5，約是 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 的一半，並附上各推理等級的鵜鶘測試對照圖。
這是 Simon Willison 針對 OpenAI 新模型 GPT-6.1 Terra 發布所寫的短評（blogmark），重點放在官方強調什麼、模型在產品線中的定位，以及他自己的鵜鶘測試與定價比較。
Willison 開頭就說，觀察一個新模型的發布稿「強調哪些面向」本身就很有意思。GPT-6.1 Terra 這次主打的是視覺推理與 computer use。他引用官方說法：GPT-6.1 Terra 是一款快速、高效的模型，結合細緻的視覺推理與精準的 computer use，寫作也更清楚自然；相較 GPT-5.6 Terra 是一大進步，擅長填滿上班日的溝通與電腦操作類工作，從起草提案、判讀技術圖面，到填寫表單與剪輯影片。
他指出 Terra 在 OpenAI 產品線中的位置，相當於 Anthropic 陣容裡的 Sonnet：既不是最便宜、也不是最貴，因此反而更難決定什麼時候該用它。他認為 computer use 正好是適合交給較便宜模型的任務，因為這類工作常常是自動化、重複性的。
Willison 引用 OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 上的留言作為實用建議：Terra 在技術性溝通上大概比 Astra 和 Sol 更好，在視覺與 computer use 上與它們相近但快得多，其他多數項目則稍弱。對 API 開發者來說，如果想要比 Sol 便宜、又比 Luna 聰明許多的選擇（特別是視覺、computer use 與溝通類任務），它是不錯的中階選項。對訂閱用戶而言，Sanders 坦言這「不是什麼重磅發布」——如果你常撞到用量上限，它也許能讓你多撐一點；若想要更清楚的溝通或更快的 computer use，也可以選它。
Willison 照例用「騎腳踏車的鵜鶘」SVG 測試了 Terra 的各個推理等級，其中「max」等級那一張花了 11.3161 美分、耗時 4 分 11 秒。他另外做了一張新的對照表，涵蓋 OpenAI 目前前沿陣容 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 與 GPT-6 Luna 的每個推理等級。
GPT-6.1 Terra 定價為每百萬輸入 token 1 美元、每百萬輸出 token 5 美元，幾乎是 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 的一半，約為 GPT-6 Luna 的 10 倍。
官方標語喊「computer use 給每個人」，全篇最有料的一句卻是 OpenAI 員工在 Hacker News 的留言——「不是什麼重磅發布」；行銷稿輸給了一則誠實的回帖。