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這篇是 Simon Willison 對 Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro 的連結貼文與實測筆記。

發布內容

Kimi K3.1 Pro 當天在 Kimi API 上線，目前還不是開放權重，但 Moonshot 承諾「完整模型權重將於 2026 年 11 月 4 日前釋出」。另有一個快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本，價格加倍（輸入 token 的快取命中價格不變）。

價格與評測

美元定價為每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，與 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 的一半。Moonshot 自家的評測顯示 Kimi 大致與 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 同級，部分評測勝出、其他接近。Artificial Analysis 給 Kimi 55 分，高於 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 與 Gemini 4 Argon（皆 53 分），僅低於 Claude Opus 5.5（58 分）。Willison 指出，這是（即將）開放權重的模型第一次在與前沿模型的比較中拿到這麼高的分數。

實測

他用自己在 8 月加入 LLM 0.32 的 llm openai endpoint 指令，透過 Moonshot API 測試，該指令可對任何 OpenAI 相容端點執行 prompt，但不會記錄結果，所以另外把 stdout 與 stderr（推理過程）存成檔案。他以招牌的「鵜鶘騎腳踏車 SVG」測試，對 K3.1 Pro 支援的三種推理等級（low、medium、max）各跑一次，並對上一代 Kimi K3 的三個等級重跑對照。